面對DeepSeek,中國各大車企的反應(yīng)不盡相同,有立馬上車的,也有冷靜旁觀。
截至目前,比亞迪、吉利、東風(fēng)、長城、極氪、智己等超過 20 家車企宣布完成和DeepSeek的深度融合,同屬汽車行業(yè)供應(yīng)鏈的斑馬智行、億咖通等車機(jī)服務(wù)商也加入了該生態(tài)。
從汽車品牌的響應(yīng)效率上來看,現(xiàn)在的車企對于新技術(shù)還是培養(yǎng)出了很高的敏感度。當(dāng)然,也有例外。在鋪天蓋地的關(guān)于大廠擁抱DeepSeek的消息里,我們并沒有發(fā)現(xiàn)蔚小理、華為小米的身影,當(dāng)然,特斯拉就更不會有消息傳出了。
如今正是全面擁抱人工智能的時刻,蔚小理華米如此冷靜,到底是對自家智能化太自信,還是另有考量呢?也許,在這些車廠看來,重視智能化和是否融合DeepSeek之間并無十足的強(qiáng)關(guān)聯(lián)。
DeepSeek的確能力強(qiáng)大,只是不管是車廠還是用戶,都不會太在意自己的車是否可以寫出一篇高水準(zhǔn)的論文。
也就是說,如何幫助用戶獲得更智能化的駕乘體驗,才是用戶真正在意的,也是車企們更為關(guān)注的。
不可否認(rèn),DeepSeek的出現(xiàn),的確讓我們看到了大模型在車輛上的巨大發(fā)展前景。但是,將DeepSeek接入車機(jī),并且要達(dá)到提升用戶用車體驗的效果,不僅僅是一個接入就能完事的,它還需要有能力調(diào)用車端信息作為推理語料,從而為車主提供更個性化的服務(wù)。
這些推理需要消耗多少運(yùn)算資源、需要何種的硬件支撐、以及是否需要聯(lián)網(wǎng)服務(wù),都是車廠必須要考慮的問題。
另外,要與DeepSeek融合,涉及的供應(yīng)鏈也比較多。最起碼,目前來看,芯片、云服務(wù)和終端硬件廠商(手機(jī)+智能汽車)都是需要進(jìn)行打通的。
比如云服務(wù)商,大家不想在車機(jī)交互的時候總出現(xiàn)「服務(wù)器繁忙,請稍后再試」的提示,那么就需要在云上部署 DeepSeek。此外,用戶要在車?yán)镯樌褂蒙?DeepSeek,還要接入這個開源模型。
也就是說,終端廠商和用戶需要在產(chǎn)品上完成對端側(cè) DeepSeek 的部署。這么做的難度有多大呢?
先說結(jié)論,在車上部署滿血版的 DeepSeek 的價格,很可能要數(shù)倍于你的車輛本身。
以 671B R1 版來測算(6710億參數(shù)),需要將近 1300G 的顯存,遠(yuǎn)超 PC、手機(jī)、汽車的端側(cè)計算資源。如果退而求其次,用 7B 或 10B 的蒸餾模型,其推理能力又和滿血版有顯著差別。
而如果只是把 DeepSeek 模型接入車機(jī),其實際上也就是掛了個“名頭”而已。等于只是多了一個語音入口,用戶在車機(jī)上用這種DeepSeek,恐怕還不如在手機(jī)或電腦上操作來的更便利。
所以說,現(xiàn)在這些沒有馬上融合 DeepSeek 的車企,可能并不是忽視了汽車智能化,而是在沒有做好更周全的部署之前,冷靜看待新技術(shù),謹(jǐn)慎上車,這其實也是對用戶負(fù)責(zé)的做法。
從目前各大車企的反饋來看,DeepSeek在汽車上的作用主要還是語音助手,而再看這些尚未加入DeepSeek的車企,其實這方面已經(jīng)做得不錯了。
比如理想的 MindGPT 以及蔚來的 NomiGPT,還有小米的“小愛同學(xué)”與華為的“小藝”,DeepSeek現(xiàn)階段在車上的能力,并沒有超越它們。
事實上,當(dāng)眾多車企都在嘗試與DeepSeek融合時,失敗與成功的經(jīng)驗都會為后面入局的車企摸索出一條更為順暢的道路。
在技術(shù)決定未來的時代里,關(guān)注新技術(shù)的走向固然重要。但是,在技術(shù)不落后的情況下,對待新技術(shù)冷靜一些,給用戶少增加點(diǎn)兒認(rèn)知負(fù)擔(dān),其實也并不是什么壞事。
對于車企而言,是不是第一波“吃螃蟹”的人并不重要,騰訊在新技術(shù)上從來都是后發(fā)制人,不也一樣在行業(yè)里遙遙領(lǐng)先。
集中精力,為后續(xù)“入局”打好基礎(chǔ),強(qiáng)勢加入才是打贏未來智能戰(zhàn)爭的關(guān)鍵。就像蔚小理華米,誰都不是最早入局汽車行業(yè)的,但加入的時機(jī)對了,自身實力夠了,如今不也都跟上甚至領(lǐng)先了嗎?
未來,汽車行業(yè)到底誰主沉浮,誰都無法預(yù)料,但就目前來看,DeepSeek還真不是決定車企市場的關(guān)鍵因素。