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人工智能技術(shù)的未來發(fā)展領(lǐng)域實(shí)現(xiàn)科技的智能化

九壹網(wǎng)

2022-03-31 13:18:01

導(dǎo)讀近幾年來，隨著人工智能的提出，各國都逐漸開啟了自己的AI之旅。此次冬奧會(huì)，中國就向全世界展示了自己的AI技術(shù)，設(shè)置各種服務(wù)智能機(jī)器人，提高了比賽選手的體驗(yàn)感。未來AI領(lǐng)域仍舊有很長的路要走，人們也逐漸發(fā)現(xiàn)了多個(gè)領(lǐng)域，試圖將它們與AI技術(shù)相結(jié)合，進(jìn)行科技的創(chuàng)新。

近幾年來，隨著人工智能的提出，各國都逐漸開啟了自己的AI之旅。此次冬奧會(huì)，中國就向全世界展示了自己的AI技術(shù)，設(shè)置各種服務(wù)智能機(jī)器人，提高了比賽選手的體驗(yàn)感。未來AI領(lǐng)域仍舊有很長的路要走，人們也逐漸發(fā)現(xiàn)了多個(gè)領(lǐng)域，試圖將它們與AI技術(shù)相結(jié)合，進(jìn)行科技的創(chuàng)新。

未來AI技術(shù)的發(fā)展領(lǐng)域

1、智能化大數(shù)據(jù)時(shí)代

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代，針對(duì)近年來的疫情防控工作，也交出了滿意的答卷，但人工智能領(lǐng)域目前還沒有系統(tǒng)地開發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)。未來，我們可以加強(qiáng)算力堆疊，以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)，提高人工智能的數(shù)據(jù)處理能力，以此來打破AI所面臨的關(guān)系推理的瓶頸。

2、自然語言處理

自然語言處理主要研究人與計(jì)算機(jī)之間如何用自然語言進(jìn)行有效的信息交流，旨在改變?nèi)祟惻c計(jì)算機(jī)的交互方式。目前市場(chǎng)上的Siri、Alexa和Cortana等AI助手都廣泛運(yùn)用了這種技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了人們與計(jì)算機(jī)的自然對(duì)話。未來，我們需要在AI機(jī)器人身上，更加深入地進(jìn)行自然語言處理，更為完善地實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器人的溝通。

3、人工智能+物流產(chǎn)業(yè)

前幾年，人工智能與物流進(jìn)行深度結(jié)合，陸續(xù)出現(xiàn)專門負(fù)責(zé)分揀、存儲(chǔ)、搬運(yùn)、無人配送車的機(jī)器人。未來，電商行業(yè)將針對(duì)物流的智能化展開技術(shù)研發(fā)，爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)全物流過程的智能化，人力。

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